intro Начинающий

Наука о данных и аналитика данных

Доступные варианты финансирования (образовательный ваучер, центр занятости/агентство по трудоустройству) Прохождение курса по науке о данных и анализу открывает карьерные возможности, развивает аналитические навыки, позволяет принимать решения на основе данных и способствует личностному росту.

Дата следующего курса:

2025-11-24

Крайний срок подачи заявлений:

2025-12-09

Начните строить карьеру мечты!

courses
  • calender

    Уровень: Начинающий

  • layer

    Общая сессия: 1596

  • person

    Всего недель: 38

  • calender

    Общее количество модулей: 4

  • layer

    Языки: Турецкий, английский

Даты предстоящих курсов

rocket 2025-11-24
Языки: Турецкий
rocket 2026-03-16
Языки: Английский
rocket 2026-06-15
Языки: Турецкий
ЗАЧЕМ НУЖЕН ЭТОТ КУРС
Наука о данных — это одна из самых быстрорастущих областей, которая считается одной из самых ценных профессий будущего. Благодаря этому курсу вы получите навыки извлечения значимых инсайтов из больших массивов данных, разработки алгоритмов машинного обучения и создания решений на базе искусственного интеллекта. Эта программа предоставит вам всю необходимую базу, чтобы изменить направление своей карьеры, стать востребованным специалистом в бизнес-среде и объединить аналитическое мышление с технологиями.
4145+
Вакансии в Германии
65000 €
Средняя зарплата в Германии
Partner

Наши партнеры

 

Требования

Что вам понадобится?

Многие из концепций, с которыми вы столкнетесь, будут новыми для вас. Материалы, которые мы предоставим вам, выведут вас из зоны комфорта. Это естественное явление. Будьте настойчивы и открыты для новых опытов.

Вам понадобится компьютер, подключенный к Интернету, колонки/наушники и микрофон, чтобы посещать наши онлайн-занятия.
Что вам не понадобится?

Для этой программы нет никаких предварительных требований. Она предназначена для начинающих, которые начинают с нуля. Наша цель - помочь вам достичь уровня от 0 до 100 и изучить достаточно, чтобы учиться еще больше.

Благодаря онлайн формату наших курсов, вы можете изучать материалы, участвовать в занятиях и общаться с преподавателями и однокурсниками из любой точки мира. Это позволяет вам сэкономить время и деньги, а также облегчает совмещение личной и профессиональной жизни.
ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА ЭТОМ КУРСЕ?
В течение курса вы изучите методы обработки данных, их визуализации и анализа с помощью Python и SQL. На продвинутом этапе вы получите знания в области инженерии признаков, алгоритмов машинного обучения (ML1–ML4), обработки естественного языка (NLP), трансформерных моделей, тонкой настройки (Fine-Tuning) и приложений RAG. Благодаря финальным проектам и наставнической поддержке вы сможете испытать реальные сценарии, а также подготовиться к международным карьерным возможностям с поддержкой немецкого языка.
//

Еженедельное расписание

Типичная недельная программа предполагает определенные виды занятий. Обучение проводится с понедельника по пятницу, в течение 5 дней в неделю. В рамках дневного расписания с 13:45 до 16:45 осуществляется групповая работа и практические занятия, а также предоставляется время для самостоятельного обучения при поддержке наших менторов. Живые онлайн лекции с преподавателем в вечернее время с 18:00 до 22:00.

person Самообучение
calender Занятия
layer Работа в команде
Понедельник
13:15 - 16:45
18:00 - 22:00
Вторник
13:15 - 16:45
18:00 - 22:00
Среда
13:15 - 16:45
18:00 - 22:00
Четверг
13:15 - 16:45
18:00 - 22:00
Пятница
13:15 - 16:45
18:00 - 22:00
Суббота
Нет занятий
воскресенье
Нет занятий
 

Наука о данных и аналитика данных

1 Модуль
2 Модуль
3 Модуль
4 Модуль
1Модуль

Python для науки о данных

Этот модуль предоставляет прочную основу для тех, кто хочет эффективно и результативно войти в область науки о данных. Обучение, предназначенное для оснащения участников основными навыками программирования, сосредоточено на необходимых компетенциях для манипуляции данными, анализа и визуализации. В течение курса участники получат практический опыт работы с ключевыми библиотеками Python, широко используемыми в науке о данных, включая Pandas для манипуляции данными, NumPy для числовых вычислений и Matplotlib и Seaborn для визуализации данных. По завершении этого модуля участники будут иметь четкое понимание роли Python в рабочих процессах науки о данных и смогут эффективно обрабатывать и анализировать данные, готовясь к более продвинутым темам в этой области.

Вам интересен этот модуль?

Зарегистрироваться сейчас
2Модуль

Data Analyst

Этот модуль предоставляет всестороннее, практическое введение в аналитику данных, вооружая участников необходимыми навыками для извлечения значимых инсайтов из сырых данных. Курс был разработан экспертами отрасли и следует структурированному подходу, который проводит учащихся через весь процесс аналитики данных — от очистки и преобразования данных до визуализации и принятия бизнес-решений. Участники будут работать с реальным набором данных, чтобы решить бизнес-проблему, используя такие инструменты, как SQL для извлечения и манипуляции данными, Excel для подготовки и анализа данных, а также Power BI для динамичной визуализации данных и отчетности. По окончании модуля участники будут иметь прочные знания основных концепций аналитики данных и практический опыт работы с отраслевыми стандартными инструментами, что делает этот модуль идеальной отправной точкой для тех, кто хочет построить карьеру в аналитике данных.

Вам интересен этот модуль?

Зарегистрироваться сейчас
3Модуль

Наука о данных

Эта программа включает в себя часто используемые инструменты для науки о данных. Вы изучите продвинутый анализ данных, статистические темы, инженерию признаков, машинное обучение, обработку естественного языка, запросы MS SQL, машинное обучение Spark, науку о данных на производственном уровне, Power BI и другие темы.

Вам интересен этот модуль?

Зарегистрироваться сейчас
4Модуль

AWS Облако

Эта интенсивная 6-недельная программа предназначена для того, чтобы предоставить участникам прочную основу в технологиях AWS Cloud, охватывая ключевые концепции в области сетевых технологий, основ Linux и основных сервисов AWS. Учебный план предоставляет всестороннее введение в архитектуру облачных вычислений, что позволяет участникам эффективно понимать и внедрять облачные решения. В ходе программы участники получат практический опыт развертывания, управления и оптимизации приложений с использованием мощного набора сервисов AWS. По завершении курса участники будут иметь прочные знания об инфраструктуре AWS, принципах безопасности облачных вычислений и лучших практиках, что подготовит их к уверенной работе с масштабируемыми, безопасными и высокопроизводительными облачными средами.

Вам интересен этот модуль?

Зарегистрироваться сейчас
 

Почему стоит учиться в euroTech Study?

Путем использования разнообразных методов обучения наш курс SDET гарантирует, что студенты приобретут прочную основу в области тестирования программного обеспечения и будут хорошо подготовлены к решению сложных задач по тестированию комплексных программных систем

Выберите идеальную IT-карьеру для себя

euroTech Study предлагает широкий спектр качественно разработанных IT-курсов. Станьте Инженером по кибербезопасности, Веб-разработчиком, Специалистом по обеспечению качества, Аналитиком данных или Специалистом по цифровому маркетингу с нуля. Давайте определим, что лучше всего подходит для Вас!

Живые и интерактивные онлайн-занятия

Учитесь у опытных преподавателей, обладающих как отраслевым опытом, так и высокими педагогическими навыками, чтобы повысить свои шансы на успех в ИТ-индустрии. Дополните обучение в классе курсами наставничества, групповой работой и проектами в режиме реального времени.

Индивидуальная карьерная поддержка

Выведите свои технические знания на новый уровень с помощью мягких навыков, таких как эффективная коммуникация, командная работа и лидерство. Научитесь, как произвести впечатление на рекрутеров, подготовив резюме и пройдя подготовку к собеседованию. Расширьте свою сеть знакомств на встречах выпускников и карьерных днях

КАК ЗАПИСАТЬСЯ НА НАШ КУРС?

1
Шаг
icon-03
ОНЛАЙН ЗАЯВКА
Заполните короткую форму заявки, после чего с вами свяжется наш консультант.
2
Шаг
icon-04
ЗАПИCЬ НА КВАЛИЛИФИКАЦИОННЫЙ ТЕСТ
Запишитесь на небольшой тест по определению ваших способностей соответственно курса, на котором вы хотите обучаться. Забронируйте подходящую для вас дату и время из календаря нашего консультанта по образованию.
3
Шаг
icon-05
ОНЛАЙН ТЕСТИРОВАНИЕ
Пройдите 60-минутный онлайн тест для определения ваших способностей. Если у вас еще нет опыта в сфере информационных технологий, не волнуйтесь, целью этого теста является только определение ваших текущих технических навыков.

ВЫПУСКНЫЕ СЕРТИФИКАТЫ

Участники получают сертификат Weiterbildung, который признан немецкой образовательной системой, и получают возможность представить подробную информацию о своей области обучения потенциальным работодателям, а также доказать свою компетентность. Кроме того, участники наших курсов готовятся при поддержке euroTech Study к экзаменам по международно признанным сертификациям, выданным нашими партнерскими компаниями.

sertificate
//

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Курс доступен для всех, без необходимости каких-либо предварительных знаний или опыта. Курс подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет улучшить свои имеющиеся навыки.

Преподаватели курса - опытные разработчики программного обеспечения и эксперты отрасли. Специализированные преподаватели поделятся с вами практическим опытом и последними тенденциями, чтобы максимально оптимизировать ваш опыт обучения
background-04

НУЖНА ПОМОЩЬ?

Какая IT-специализация подходит именно вам? Чем вам поможет наша методика обучения? Каковы ваши карьерные цели? Какие варианты финансирования существуют? Давайте назначим 10-минутную встречу, чтобы ответить на все ваши вопросы.

Истории успеха выпускников euroTech Study

euroTech Study & Miuul Буткемп для Данных Учёных
euroTech Study GmbH - это технологическая школа с базой в Германии, предлагающая курсы и буткемпы мирового класса для всех уровней в самых востребованных областях IT, таких как инженерия тестирования программного обеспечения, кибербезопасность, наука о данных, разработка веб-приложений на стороне сервера и клиента, геоинформационные системы.
Презентации по окончании курса Data Science! Познакомьтесь с инновационными проектами наших студентов!
Наши студенты представляют свои последние проекты в области Data Science. Эти презентации полны инновационных идей, мастерства анализа данных и необычных решений, и приглашают вас в глубины мира данных.

Отличное образование

course-report-4-6-1720753974170826.png
group-3apv-2-1720753974170966.png
group-4-8-2-1723566733556905.png